{"product_id":"modegeschafte-in-deutschland","title":"Modegeschäfte in Deutschland","description":"\u003cp data-end=\"89\" data-start=\"5\"\u003e\u003cstrong data-end=\"89\" data-start=\"5\"\u003eEin Datensatz aller Modegeschäfte in Deutschland (Digitaler Download)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"555\" data-start=\"91\"\u003eDieser B2B Datensatz enthält alle in Deutschland erfassten Modegeschäfte. Er umfasst stationäre Einzelhandelsgeschäfte für Bekleidung, Fashion und Accessoires, z. B. Boutiquen, Filialisten und lokale Modehäuser. Er beinhaltet Standorte mit Standortdaten sowie Website- und Öffnungszeiten-Informationen und ist vollständig strukturiert sowie sofort einsetzbar für Retail- und Standortanalysen, Geomarketing, Filialnetz-Auswertungen sowie POI- und Kartenanwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"639\" data-start=\"557\"\u003eDu erhältst uneingeschränkte kommerzielle Nutzungsrechte für die weiterverarbeitete Datensammlung.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"639\" data-start=\"557\"\u003eFormat: Excel (2 MB) oder CSV (2,6 MB) — sauber strukturiert für sofortige Nutzung.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"739\" data-start=\"641\"\u003e\u003cstrong\u003eBASISDATEN:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable style=\"width: 50.26738%;\" height=\"318\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\" data-end=\"491\" data-start=\"229\"\u003e\n\u003cthead data-end=\"254\" data-start=\"229\"\u003e\n\u003ctr data-end=\"254\" data-start=\"229\"\u003e\n\u003cth style=\"width: 53.142857%;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"238\" data-start=\"229\"\u003eSpalte\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"width: 45.714286%;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"254\" data-start=\"238\"\u003e% ausgefüllt\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-end=\"491\" data-start=\"266\"\u003e\n\u003ctr data-end=\"282\" data-start=\"266\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"273\" data-start=\"266\"\u003eName\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"282\" data-start=\"273\"\u003e99,3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"301\" data-start=\"283\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"292\" data-start=\"283\"\u003eStraße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"301\" data-start=\"292\"\u003e98,7%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"324\" data-start=\"302\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"315\" data-start=\"302\"\u003eHausnummer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"324\" data-start=\"315\"\u003e96,8%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"341\" data-start=\"325\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"331\" data-start=\"325\"\u003ePLZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"341\" data-start=\"331\"\u003e100,0%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"358\" data-start=\"342\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"348\" data-start=\"342\"\u003eOrt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"358\" data-start=\"348\"\u003e100,0%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"382\" data-start=\"359\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"372\" data-start=\"359\"\u003eBundesland\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 45.714286%; text-align: center;\" data-col-size=\"sm\" data-end=\"382\" data-start=\"372\"\u003e100,0%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-end=\"400\" data-start=\"383\"\u003e\n\u003ctd style=\"width: 53.142857%; 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Marken und Großhändler, Retail-Marketing-Dienstleister sowie IT- und Paymentanbieter können mithilfe der Kontaktdaten gezielt Shops ansprechen, Aktionen regional steuern und Expansions- bzw. Kooperationspotenziale systematisch erschließen. Die Liste ermöglicht eine strukturierte Vertriebs- und Marketingplanung sowie fundierte Markt- und Wettbewerbsbewertungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1071\" data-start=\"646\"\u003e\u003cstrong data-end=\"736\" data-start=\"646\"\u003e1) Fashion-Marken, Großhändler \u0026amp; Accessoire-Zulieferer (Sortiment, Listung, Wholesale)\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"739\" data-start=\"736\"\u003eMarken und Distributoren können Modegeschäfte gezielt für Sortimentsaufbau, Kollektionsvorstellungen, Nachorder-Programme und neue Markenplatzierungen ansprechen. Die Liste hilft, passende Händler nach Region, Zielgruppe oder Store-Typ zu clustern, Außendienstgebiete effizient zu planen und den Wholesale-Vertrieb zu skalieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1517\" data-start=\"1073\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1138\" data-start=\"1073\"\u003e2) Retail-\/POS-Marketing \u0026amp; Visual-Merchandising-Dienstleister\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"1141\" data-start=\"1138\"\u003eAgenturen und Dienstleister für Schaufensterkonzepte, In-Store-Branding, Displays, Promotions, Loyalty-Aktionen, lokale Kampagnen oder Foto-\/Content-Produktionen profitieren, weil Modegeschäfte stark von Sichtbarkeit und Inszenierung leben. Mit der Liste lassen sich Rollouts (z. B. Saisonkampagnen) flächendeckend planen, Standorte bündeln und Maßnahmen messbar umsetzen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1986\" data-start=\"1519\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1587\" data-start=\"1519\"\u003e3) IT-, E-Commerce- \u0026amp; Payment-Anbieter (Omnichannel, Kasse, CRM)\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"1590\" data-start=\"1587\"\u003eModehändler benötigen Lösungen für Kassensysteme, Warenwirtschaft, ERP-Anbindungen, Inventur\/Bestand, Online-Shop\/Omnichannel, Click \u0026amp; Collect, CRM\/Loyalty, Retouren-Workflows sowie Payment (inkl. BNPL-Optionen, je nach Markt). Die Liste ermöglicht es Software- und Paymentanbietern, passende Shops gezielt anzusprechen, Pilotkunden zu gewinnen und regionale Rollouts strukturiert aufzubauen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-is-only-node=\"\" data-is-last-node=\"\" data-end=\"2233\" data-start=\"1988\"\u003eOb für Wholesale-Vertrieb, POS-Kampagnen oder Omnichannel-Digitalisierung – dieser Datensatz hilft, Angebote exakt auf die Bedürfnisse von Modegeschäften auszurichten und neue Geschäftskontakte im Fashion-Retail effizient zu knüpfen.\u003c\/p\u003e","brand":"Datenhafen","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52393511584010,"sku":null,"price":129.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0915\/2377\/6778\/files\/woman-with-bags-shop_1.jpg?v=1776440162","url":"https:\/\/datenhafen.shop\/products\/modegeschafte-in-deutschland","provider":"Datenhafen","version":"1.0","type":"link"}